新的数字地下：AI重塑油气工业
人工智能已不再是增量技术，而是行业数字化转型的根本驱动力。它在应对满足全球能源需求、降低成本和提升环境绩效的“三重挑战”中扮演着核心角色。
全球油气AI市场增长预测 (2024-2034)
数据来源：综合市场分析报告。AI正以约14.2%的复合年增长率渗透行业，主要驱动力包括降本增效、安全合规及可持续发展目标。
贯穿价值链的AI创新
从寻找油藏到优化生产，AI技术正在重塑上游业务的每一个核心环节。点击下方模块，探索AI在不同阶段的具体应用、关键技术和成功案例。
勘探 (Exploration)
AI赋能地震解释与储层表征
开发 (Development)
智能钻井与完井工程
生产 (Production)
预测性维护与产量优化
深度专题：大型语言模型 (LLM) 的应用方案
LLM首次赋予了机器大规模理解非结构化数据的能力，将公司沉睡了几十年的集体智慧转化为可即时调用的动态知识库。了解雪佛龙、BP等巨头如何利用这项颠覆性技术。
可量化的价值创造
AI的价值不仅是理论上的，更是可以通过关键绩效指标（KPI）来衡量的。以下图表和卡片展示了全球领先企业通过部署AI所取得的真实、可验证的成果。
AI应用关键效益对比
$5亿
年化价值
ADNOC 2023年通过AI创造
100万吨
二氧化碳减排
ADNOC 同期成果
>88%
异常检测准确率
Baker Hughes (BHC3) 预测性维护
>50%
安全督察效率
中国江汉油田安全生产提升