策略模拟器
此模拟器基于您报告中提出的策略：玩家A有500元本金，只压闲，输光或赢到1000元离场。玩家B只压庄，以A的特定倍数下注，并在第一个A离场时也离场。请拖动下方的滑块来调整变量，并观察策略在不同情境下的表现。
B的单日获胜概率
65.56%
B在一天结束时盈利的概率。随着A玩家数量增加，此概率急剧上升。
30天盈利概率
94.53%
B在30天周期内实现净利润的概率。这揭示了策略的短期诱惑力。
30天期望总收益 (EV)
-3,625 HKD
长期来看，B的数学期望亏损。这是赌场优势不可避免的结果。
风险特征
频繁小波动
策略的风险结构会随玩家数量而改变，但总期望为负的本质不变。
数据可视化
图表直观地展示了策略的关键指标。左图显示了在30天周期内，预期获胜和失败的天数分布。右图则揭示了策略的核心矛盾：极高的短期盈利概率与必然的长期数学期望亏损之间的对比。
30天胜负天数预期
盈利概率 vs. 期望收益
策略背后的数学原理 ▼
此交互式应用的所有计算均源自您报告中详细阐述的数学模型。核心在于理解百家乐的内在概率、赌场优势，以及应用“赌徒破产模型”来分析玩家A的会话动态。以下是对关键概念的简化说明。
1. 核心概率与赌场优势
标准百家乐中，排除和局后，庄家获胜的有效概率约为 50.68%，闲家约为 49.32%。玩家B押注的“庄家”盘口虽然胜率更高，但赌场会抽取5%的佣金，这构成了 1.06% 的赌场优势。这意味着玩家B每投注100元，数学上期望损失1.06元。这是策略长期必然亏损的根源。
2. “赌徒破产模型”的应用
我们用此模型计算玩家A的单日胜率。A从5个单位（500元）开始，目标是达到10个单位（总资产1000元）。由于A的单手胜率低于50%，模型计算出A赢得当日会话的概率仅为 34.44%。因此，A输掉会话的概率为 65.56%。这直接决定了1对1场景下B的单日获胜概率。
3. 规模化策略的风险转变
当B监控10名A玩家时，B失败的条件是第一个结束游戏的A是赢家。这是一个极小概率事件。B的单日获胜概率会飙升至 >99.99%。然而，这并未消除风险，而是将风险从“频繁的小额亏损”转变为“极低概率的、足以摧毁所有利润的灾难性亏损”。期望值依然为负，只是亏损的发生方式改变了。