宏大图景：关键数据一览
雅江集团承载的使命，其规模和雄心通过以下关键数据得以体现。这不仅是一项能源工程，更是一项融合了巨大投资、前沿科技和深远国家意志的战略行动。
1.2万亿
项目规划总投资 (人民币)，远超三峡工程。
~3倍
规划发电能力，约等于三峡水电站的三倍，年发电量近3000亿度。
22
在中国央企名录中的序号，彰显其非凡的战略地位。
2033年
预计首批机组投产，建设周期近十年。
100-150亿
五年期数字化专项投资估算 (人民币)，以数字孪生驱动工程。
1个愿景
打造数据驱动、智能管控、全域协同、本质安全的世界一流智慧能源企业。
发展历程：从试点到国家使命
雅江集团的横空出世并非一日之功，其背后是长达十余年的技术积累、战略铺垫和政治博弈。要理解雅江集团的使命，必须回溯到其战略前身——藏木水电站，这是雅鲁藏布江干流上的第一座大型水电工程，也是整个宏大计划的探路者和试验田。
先行者：藏木水电站的战略试验
藏木水电站由中国华能集团投资建设，总装机容量51万千瓦，于2014年投产。它的意义远超发电本身，在多个层面扮演了至关重要的战略试点角色：解决了西藏能源困境，为后续开发建立了地方合法性；积累了在高海拔、复杂地质条件下进行大型水利工程建设的宝贵经验；开启了“藏电外送”的序幕，验证了西藏作为国家级清洁能源基地的可行性；并通过一个规模相对可控的项目，测试和观察了国际社会特别是下游国家的反应，为后续的外交应对打磨了话语体系。
国家意志：央企整合的深远考量
雅江下游工程的战略重要性、技术复杂性和地缘政治敏感性，已超越任何单一企业能承担的范畴。国资委从华能、三峡等能源巨头中抽调核心资源，组建一个全新的、专注于雅江开发的“国家队”，其逻辑与中国稀土集团、国家管网集团的改革一脉相承。核心目标在于：建立单一、高效的指挥体系，确保项目完全服务于国家最高战略；集中全国最顶尖的水电技术、人才和资本；确保项目的首要目标是服务于国家能源安全、边疆稳固和区域主导，而非单纯追求商业利润。
数字化高阶需求分析
雅江集团的数字化建设，必须满足其作为一项世纪工程、一个战略性央企和世界级水电运营商的独特、高阶的需求。这要求数字化系统不仅是工具，更要成为集团战略能力的一部分。
央企集团的强管控需求
作为国资委直管的骨干央企，必须建立一套穿透式、一体化的管控体系，确保战略、投资、财务、人事、风控等指令能够直达基层，满足国资监管和内部审计的最高要求。
全球水电的最高标准需求
工程的设计、建设和运营必须对标甚至超越全球最高标准。数字化系统需支撑最先进的工程方法论、最严苛的质量安全标准和最高效的电站运营绩效管理（O&M）。
全流域管理的复杂性需求
管理对象不仅是几座电站，而是整个雅江下游流域的生态、水文和地质系统。数字化必须具备强大的全域感知、智能预测和综合决策能力，平衡发电、防洪、生态和地缘关系。
世纪综合工程的传承性需求
工程数据和知识需要被完整、无损地管理和传承上百年。数字化平台必须具备超长期的数据归档、知识管理和技术迭代能力，确保数字资产的永续利用。
AI驱动的数字架构：自适应的智慧生命体
雅江集团的数字化架构，其核心思想是构建一个以**AI为大脑、数据为血液**的智慧生命体。它必须具备**自适应、灵活、可靠、安全**的特征，以应对工程建设与电站运营中层出不穷的挑战。“四横三纵”是其骨架，AI则贯穿其所有脉络。
“四横三纵”数字化总体架构（AI增强版）
智慧管理域 (ERP+)
- AI驱动的财务洞察
- 智能人力资本规划
- AI投资风险评估
- 智能供应链(SCM+)
- 智能风控与合规
资产全生命周期平台 (IPD+)
- AI协同指挥中心
- 智能计划与进度引擎
- 5D BIM与成本预演
- 智慧工地(AIoT)
- AR/MR辅助检修
智慧运营域 (iPOM)
- AI增强数字孪生
- 预测性维护(PdM)
- AI联合优化调度
- AI水文与安全预警
- 应急指挥“数字沙盘”
业务中台
- 统一身份认证(IAM)
- AI驱动的智能流程(BPM)
- 统一消息中心
- 项目主数据(MDM)
- 供应商主数据(MDM)
数据中台 (DaaS)
- 湖仓一体架构
- 数据治理与资产化
- AI增强的数据分析(BI)
- 多模态数据服务
- 知识图谱
技术中台 (PaaS)
- 容器云(K8s)与服务网格
- DevSecOps流水线
- AI开发与训练平台(MLOps)
- 物联网平台(AIoT)
- GIS与时空数据库
基础设施平台 (IaaS)
- 混合多云管理(CMP)
- 软件定义一切(SDx)
- 两地三中心灾备
- 零信任安全架构
- 雅江智算中心(YADC)
新时代资产全生命周期协同平台 (IPD+)
这是雅江集团数字化战略的基石与核心。它并非一个传统的项目管理软件，而是一个以**AI为驱动、数字孪生为目标**的统一数据环境(CDE)，旨在打通从设计、施工到运营、维护的全生命周期数据链，为所有参与方（集团、设计院、承包商、供应商等）提供一个单一、可信的数据真相来源。
核心功能模块：
- AI协同指挥与设计变更中心：利用AI大模型分析设计变更请求，自动评估其对成本、进度、安全的影响，并向相关方推送预警和协同任务。
- 统一计划与进度引擎：内嵌世界级的项目计划引擎，支持“一库五站”复杂项目群的WBS/CBS分解、关键路径法(CPM)分析和资源平衡。
- 5D BIM与成本管控：将BIM模型与进度(4D)、成本(5D)深度集成，实现可视化的进度模拟、成本演进分析和自动化的工程量核算。
- 多方协同与文档管控：提供具备法律效力的线上沟通与文档流转平台，确保所有往来信息可追溯、不可篡改。
- 智慧EAM与数字孪生交付：工程竣工时，所有设备资产的BIM模型、技术参数、安装调试记录自动转化为运营期的EAM系统主数据，形成可交付的数字孪生体。
- 新一代EAM功能：支持基于AR/MR的远程专家指导检修；基于AI算法的设备故障预测与健康管理(PdM)；以及基于维修数据的持续改进知识库。
关键数据结构与流程：
平台的核心是统一的**WBS（工作分解结构）**。所有数据，无论是设计图纸、施工日志、采购订单还是财务凭证，都必须关联到唯一的WBS编码上。这确保了数据的“业财技”一体化，为未来快速的工程决算和转资奠定了基础。
核心流程如**设计变更**、**进度款支付**等，将实现全流程线上化、自动化，并由AI引擎进行实时监控和风险预警。
梯级电站智慧调度系统
该系统是雅江集团未来发电业务的“大脑”，负责对“一库五站”这一庞大而复杂的水电集群进行秒级、精准、智能化的联合优化调度，目标是在确保安全的前提下，实现水资源利用效率和发电效益的最大化。
设计思想与核心功能：
- AI驱动的优化算法：系统核心是一个基于增强学习和运筹学算法的AI决策引擎。它能综合考虑来水预测、水库水位、发电水头、机组效率、电网指令、电力市场价格等数十个变量，实时计算出未来24小时乃至一周的最优发电计划。
- 与电网的深度联动：系统将与国家电网/南方电网的调度中心实现高级数据接口对接，实时接收调度指令、负荷曲线和电价信号，并能参与调峰、调频、备用等辅助服务市场，实现效益最大化。
- “水-风-光”一体化调度：不仅调度水电站，还将协同调度西藏区域内的风电和光伏电站，利用水电的快速调节能力，平滑新能源的出力波动，实现清洁能源的打捆外送。
- 数字孪生仿真推演：在数字孪生环境中，对不同的调度策略进行仿真和推演，评估其对发电量、水耗、下游生态流量的影响，为决策提供依据。
全域水文与大坝安全监控系统
这是集团安全生产的生命线。系统以“绝对安全、生态优先”为核心指导思想，构建一个覆盖整个雅江流域的、空天地一体化的智能感知网络，实现对水文情势和工程本体安全的“全景洞察、智能预警、科学决策”。
新时代系统特点：
- AI天气与径流预测：融合气象卫星、地面雷达、水文站等多源数据，利用AI大模型进行高精度的中长期（周、月、季）天气和径流预测，为水库调度和防洪决策提供科学输入。
- 大坝安全数字孪生：为每座大坝建立一个集成了数千个传感器（渗压、位移、应力等）数据的数字孪生模型。系统通过AI算法持续分析监测数据，评估大坝的健康状态，并对任何异常变形或渗流进行智能预警。
- 兼顾上下游的生态调度：系统内置生态保护模块，根据下游印度、孟加拉国的农业用水期和关键生态需求，自动计算并保障最小生态下泄流量，并可作为国家外交的数据支撑，主动向邻国共享信息，建立互信。
- 空天地一体化监测：综合利用卫星遥感（InSAR）监测广域地表形变、无人机航测关键区域、地面机器人巡检等手段，实现对大坝及周边环境的无死角监控。
新时代智能供应链 (SCM+)
鉴于雅江工程对设备和物资的极端要求，必须构建一个高度智能化、协同化、可视化的新时代供应链体系。它将作为智慧管理域(ERP+)的核心模块，并与资产全生命周期平台(IPD+)深度融合，确保项目所需物资“在正确的时间、以正确的质量、送达正确的地点”。
核心功能模块：
- 采购制造一体化协同：打通从工程设计BOM到采购BOM，再到供应商制造BOM的数据链。供应商可在线协同设计，实时共享制造进度，实现设计-采购-制造的无缝衔接。
- 全周期质量管理：为每个关键设备和零部件建立唯一的“数字身份ID”。从原材料检验、生产过程质检，到出厂测试、现场安装调试，所有质量数据与ID绑定，形成完整的质量履历。
- 智慧物流与现场管理：利用RFID、物联网和GIS技术，对所有物资进行从工厂到工地的全程可视化跟踪。现场通过智能仓储和无人机盘点，实现物资的精准管理。
- AI驱动的计划与执行：利用AI算法预测物资需求，优化采购策略和库存水平。建立供应链控制塔，对潜在的断供、延期风险进行智能预警和模拟应对。
- 服务采购与外包协同：将工程分包、监理、咨询等服务采购纳入统一平台管理，并与IPD+中的合同管理、EAM中的工单管理深度融合，实现对服务过程的绩效评估和闭环管理。
党建、合规与审计：强化央企红色基因与治理底座
作为战略性央企，雅江集团的数字化不仅要服务于业务，更要服务于党的领导和国家监管。建立一套强大的数字化党建、合规与审计体系，是确保集团始终沿着正确方向发展的“压舱石”。
智慧党建平台
实现党组织管理、党员教育、党费收缴、组织生活等全流程线上化。利用大数据分析党员思想动态和组织活力，为党建工作提供决策支持。
全面风险与合规管理
将内控矩阵、风险库、法律法规库数字化，嵌入业务流程中形成刚性约束。利用AI进行合同风险智能审查、舆情风险实时监控。
智慧审计与监察平台
打通业财数据，实现“业财一体”下的实时、持续审计。利用AI算法建立异常交易、违规操作等风险模型，变“事后审计”为“事中预警”和“事前防范”。
三大技术路线方案
为确保数字化战略的成功，雅江集团将采取“双轨并行、适度超前”的技术路线。不考虑成本的前提下，我们制定了三套完整的技术栈方案，以应对不同的战略诉求。
混合优化路线 (推荐方案)
此方案旨在博采众长，在关键基础设施层确保自主可控，在上层应用和工具链上选用全球最先进的商业软件，实现性能、安全与生态的平衡。
实施路线图：五年四阶段推进计划
数字化战略的落地将遵循“总体规划、分步实施、快速迭代、重点突破”的原则，划分为四个紧密衔接的阶段，以确保投资效益和业务支撑能力的同步提升。
| 阶段 | 时间 | 核心任务 | 计划投资 | 阶段性目标 |
|---|---|---|---|---|
| 一、规划与奠基 | 2025.Q3 - 2026.Q4 | 顶层设计、团队组建、基础设施建设、核心系统(ERP+)启动 | 15-20亿 | 完成规划与选型；建成主数据中心基础；核心管控系统进入实施阶段。 |
| 二、平台建设与试点 | 2027.Q1 - 2028.Q2 | ERP+上线、IPD+ 1.0平台试点、数据中台启动、智算中心一期建设 | 30-40亿 | 集团核心管控线上化；工程协同在首个标段验证成功；数据治理体系建立。 |
| 三、全面推广与深化 | 2028.Q3 - 2029.Q4 | IPD+ 2.0全面推广、数据应用深化、三大核心系统开发、供应链协同 | 40-60亿 | 数字化成为工程建设标准作业模式；数据开始驱动决策；运营准备就绪。 |
| 四、融合贯通与创新 | 2030.Q1 - 2030.Q4 | 三大平台数据流打通、AI应用上线、智算中心对外服务试点 | 15-30亿 | 实现“投建运管”数据闭环；AI赋能核心业务；为首台机组投产提供全面数字支撑。 |
组织保障：打造世界一流的数字化团队与生态
先进的战略与技术，必须有强大的组织能力和开放的合作生态作为保障，才能真正落地生根。
内部组织架构：
采用“大中台、小前台”的敏捷组织模式，确保技术能力共享与业务快速响应。
- 决策层：成立由集团董事长挂帅的**数字化转型委员会**，作为最高决策机构。
- 管理层：设立**首席数字官(CDO)**，全面负责数字化战略的规划与执行。
- 执行层：组建**集团信息技术中心**（负责后台与中台）、**工程数字部**（负责IPD+）、**生产数字部**（负责智慧运营）和**数据资产部**（负责数据治理）等专业团队。
外部生态合作模式：
秉持“自主核心 + 专业外包 + 联合创新”的开放合作理念。
- 战略合作伙伴：与国内外顶尖的科技领军企业成立**联合创新实验室**，共同研发攻关核心技术难题。
- 实施合作伙伴：选择全球顶级的专业咨询与实施服务商，确保大型系统高质量交付。
- 专业领域伙伴：与在BIM、数字孪生等领域具备核心技术的专业厂商紧密合作。
- 治理模式：建立**供应商管理办公室(VMO)**，对所有合作伙伴进行统一的绩效、风险和合同管理。
雅江智算中心：从“发绿电”到“产绿算”
规划的核心亮点，是充分利用雅江充沛、稳定、低成本的绿色电力，建设一个世界级的超大型数据中心——雅江智算中心(YADC)。此举旨在将雅江的能源优势，转化为数字经济时代的算力优势，完成从“能源生产商”到“能源+算力”综合服务商的华丽转型。
战略定位：
- 对内：作为集团数字化战略的“核心引擎”，支撑BIM渲染、AI训练等高算力需求。
- 对外：作为一项全新的“算力即服务”业务，面向全国提供绿色、低成本的高性能算力，服务于国家“东数西算”战略。
技术特点：
- 绿色低碳：利用雅江低温水资源进行液冷，将PUE降至1.1以下。
- 高密高效：采用整机柜、高密度服务器部署，最大化空间利用率。
- 自主可控：AI算力采用“国际主流GPU + 国产AI芯片”的混合集群模式，确保供应链安全。
挑战与应对：风险矩阵与数字化缓解策略
雅江工程在其整个生命周期中，将持续面临多维度、高强度的风险。数字化战略的核心价值之一，就是通过技术手段，对这些风险进行主动识别、智能预警和有效缓解。
| 风险类别 | 核心挑战 | 数字化应对策略 |
|---|---|---|
| 地质与安全 | 强震、滑坡等灾害威胁大坝与施工安全。 | 通过**全域水文与大坝安全系统**和 **IPD+** 的智慧工地，整合实时监测数据，进行AI风险预测与预警。 |
| 生态环境 | 破坏脆弱的生物多样性和河流生态系统。 | 利用GIS、无人机和物联网传感器，建立全域生态环境监测网络，将环保数据纳入 **IPD+** 平台，作为工程决策的关键依据。 |
| 工程管理 | 设计变更频繁、多方协同困难、成本与进度易失控。 | 以 **IPD+** 平台为核心，通过BIM和CDE实现所有参建方的数据协同，利用AI协同指挥中心和5D BIM技术实现动态、可视化管控。 |
| 资产与运营 | 海量设备信息交接困难，投产后运营效率低下。 | 通过 **IPD+** 的数字交付功能，将工程数据无缝转为**智慧调度**与**安全系统**的数字孪生体，实现全生命周期资产管理。 |
| 地缘政治 | 与下游国家因信息不透明产生误判和冲突。 | 利用**全域水文系统**的水情测报，可为国家外交提供精准、可信的数据支持，主动与下游共享特定数据，建立有限互信。 |